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科技加速主义 / INDIGO 月末直播线下特别版全景实录 2025.07

科技加速主义 / INDIGO 月末直播线下特别版全景实录 2025.07
从大停滞到智能爆炸的投资图景

我们正站在一个前所未有的历史拐点上。AI 的狂飙突进不仅在重写技术路线图,更在深刻地撼动着经济结构、社会形态乃至人类文明的未来走向。当失业焦虑、AGI 时间表的讨论充斥媒体时,我们更需要穿透现象,直抵其背后的深层驱动力 —— 科技加速主义(Techno-Accelerationism)。

本篇深度文章完整还原了 indigo 在七月线下分享会「科技加速主义」的全部内容。从“大停滞”的终结到“智能爆炸”的来临,从 AI 工厂的崛起到来脑机接口的实现,从迈向一级文明的能源挑战到硅谷新兴的政治哲学(E/ACC 与 NRX),indigo 以其独特的视角和前瞻性的思考,为我们描绘了一幅既令人兴奋又充满挑战的未来图景。

通过这篇文章,你将不仅了解到 ARK Invest、DeepMind、Tesla 等前沿机构的最新判断,更能深入理解这场变革如何重塑投资逻辑、劳动力市场和全球格局。我们将带你沉浸式体验 indigo 的思考过程,捕捉那些激动人心的技术演示,并最终理解在这个加速的时代,我们应如何重新定义自身的价值与未来。

时间线

  • 00:03 引子:我们已身处加速之中
  • 02:16 大停滞的终结:从增长放缓到平台爆发
  • 06:54 智能爆炸与超级周期:AI 主导的未来市场
  • 11:26 基础设施狂潮与新工业革命:AI 工厂的崛起
  • 15:30 AI 催化万物:技术融合与劳动力市场的未来
  • 18:15 变革的细节:从消费决策到赛博朋克的现实
  • 22:06 具身智能的进化:从机器人劳工到脑机融合
  • 25:52 生命科学的革命:AI 重塑医学的未来
  • 28:06 能源与算力的博弈:迈向一级文明的瓶颈
  • 29:34 奔向星辰大海:一级文明路线图与太空经济
  • 37:57 能源破局:通往无限能源之路
  • 41:28 硅谷的思想引擎:科技乐观主义与 E/ACC 的崛起
  • 46:18 技术与权力的未来:从技术共和国到新反动主义
  • 57:13 未来的模样:碎片化的世界与人类价值的重塑

详细内容


引子:我们已身处加速之中

核心观点 科技的加速发展已经悄然改变了我们的日常生活,许多五年前还被认为是科幻的场景如今已成为现实,这促使我们需要深入探讨其背后的深层逻辑——科技加速主义。

深度阐述 分享者 indigo 开场即点明了本次分享的背景和主旨。承接上一讲关于近几个月 AI 变化、AGI 时间表更新以及日益严峻的失业问题的讨论,他指出,这些现象背后隐藏着更深层次的问题,即“AI背后的科技加速主义” [00:00:28]。

他列出了本次分享的核心主题:大停滞、智能爆炸、AI 推动科技、科技乐观主义以及黑暗启蒙等。这些主题构成了一个宏大的叙事框架,试图解释我们当前所处的时代特征。

为了让听众直观感受到这种加速,indigo 分享了一个极具冲击力的个人经历。他展示了一段自己使用智能眼镜录制的视频,画面中车辆正在完全自动驾驶(FSD)。

他感慨道:“我现在每天都开着自动驾驶,使用的智商比我高的 AI。” [00:01:08] 这种日常体验在五年前是完全不可想象的。“五年前你会想一个有比我聪明的 AI 吗?不可能的。” [00:01:23] 这种从“不可想象”到“习以为常”的转变,正是科技加速最直观的体现。

Indigo 强调,他现在使用特斯拉 FSD 基本可以实现“一键到底” [00:01:42],并且在变道等操作上,AI 的表现“比我自己开的好” [00:01:57],既激进又稳健。这种亲身体验让他坚信,特斯拉 Robotaxi 的实现只是时间问题。通过与现场同样使用 FSD 的吴教授的互动,他进一步强化了这一观点的可信度。

延伸思考 这个开场案例不仅引出了主题,也提出了一个关键问题:当技术在特定领域超越人类能力成为常态时,我们该如何调整自己的认知框架?自动驾驶的普及预示着AI从数字世界向物理世界的全面渗透,这将如何重塑交通、物流乃至城市规划?


大停滞的终结:从增长放缓到平台爆发

核心观点 人类社会在 20 世纪 70 年代后经历了长达数十年的“大停滞”,基础技术创新放缓;但 2020 年以来,一系列平台型技术的爆发(如 AI、生物技术、新能源等)标志着这一停滞期的结束,我们正进入一个新的高速增长时代。

深度阐述 为了理解当前的“加速”,indigo 首先回顾了“减速”的时代。他引入了经济学家泰勒·考恩(Tyler Cowen)在 2011 年出版的著作《大停滞》(The Great Stagnation)。

考恩在书中指出,工业革命后人类社会迎来了最大的停滞期,科技进步放缓,缺乏大的发明。indigo 解释了考恩衡量停滞的两个关键指标:

  1. 通用目的技术 (General Purpose Technology, GPT): 指的是像电力、内燃机这样能引发全局性革命的技术。indigo特意澄清,这个GPT与OpenAI的GPT模型缩写纯属巧合 [00:03:02]。他强调,过去100年的主要增长都源于第二次工业革命(电力和内燃机),互联网革命带来的增长其实没有那么大 [00:03:09]。
  2. 全要素生产率 (Total Factor Productivity, TFP): 剔除资本和劳动力投入后,由技术、思想和知识积累带来的经济增长。数据显示,TFP在1973年后降到1%以下,主要的增长集中在1920到1970年代 [00:03:30]。

Indigo 展示了ARK Invest绘制的经典图表来可视化这一观点:

然而,indigo 指出,虽然基础技术创新速度悲观,但全球总量是乐观的。因为技术在全球发展不均匀,通过全球化从欧美普惠到亚洲和非洲,带来了总量的增长。“就是为什么中国发展很快,那是因为别人都发明完了,你用就好了。” [00:04:45] 中国是过去全球化的最大受益者。但这种模式下,个体的生产率并没有本质提升。我们现在又到了一个需要基础技术突破的十字路口 [00:05:17]。

转折点发生在 2020 年。indigo 提到,泰勒·考恩在2020年底发文宣布“大停滞结束了” [00:05:32]。原因是一系列平台型技术的集中爆发:

  • MRNA疫苗
  • 苹果M1芯片(“很牛逼的一个发明”)
  • 可回收火箭(SpaceX)
  • GPT-3(2020年发布,催生了大量创业公司)
  • SaaS和AI公司的上市潮
  • 股市的V型反转(被视为科技进步最好的前瞻指标)
  • 电动车(EV)的爆发(尤其是在中国)
  • 去中心化技术(Decentralization)

这些平台型技术一下子打开了新的增长局面。indigo 再次引用 ARK Invest 的预测图表:

Indigo 强调,虽然 ARK 的整体预测可能偏乐观,但其对 AI 这一块的分析“非常非常正确” [00:06:28]。当被问及投资机会时,他指着这张图说:“这就是投资机会啊” [00:06:42],暗示未来的投资主线将紧密围绕这些AI驱动的平台技术展开。

延伸思考 “大停滞”理论解释了为何在互联网泡沫后,人们一度对科技的未来感到悲观。而 2020 年的转折,是否意味着我们已经找到了新的“通用目的技术”?AI 在其中扮演的角色,是否超越了单纯的工具,而成为了一种新的基础设施,类似于电力?同时,全球化红利消退后,各国如何在新一轮技术竞赛中定位自己,将是未来十年的关键议题。


智能爆炸与超级周期:AI主导的未来市场

核心观点 以 DeepMind 为代表的机构正致力于解决“智能”本身这一元问题,这将引发指数级的“智能爆炸”;同时,资本市场也清晰地反映出我们正进入一个由AI驱动的“超级周期”,科技行业,尤其是半导体行业,将占据绝对主导地位。

深度阐述 在确认了技术复苏的拐点后,indigo 进入了“智能爆炸”的主题。他引用了 DeepMind 创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)的核心使命宣言:“先解决智能问题,再用智能解决所有问题。” [00:07:31] 这句话精辟地概括了 AGI 研发的终极目标。DeepMind 成立 15 年来,一切都在“如期进行”,他们认为再过五年(即成立 20 周年时)就能解决智能问题,从而拥有“对现实世界进行全部的改造”的能力 [00:07:52]。

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这种智能的突破将带来非线性的增长。indigo 描述了那张经典的增长曲线图:人类历史长期平缓增长,然后在未来某个点突然垂直拉升。他警告说,这种指数级增长往往伴随着社会的“极大动荡” [00:08:06],因为增长带来的红利不会普惠所有人,将加剧不平衡。

智能爆炸的一个直观体现是技术普及的速度。

这种速度预示着我们正在进入一个新的“超级周期”(Super Cycle)。indigo展示了Coatue制作的周期图:

我们正处于这个周期的“刚开始” [00:08:55],未来的增长空间巨大。

为了强化对这一趋势的信念,indigo 分享了他用来“自我洗脑”的一张图表——美国股市市值主导行业的历史变迁:

通过分析历史脉络,indigo 指出,金融和地产属于早期的“圈地时代”和资本主义初期。而现在,科技行业的市值占比正在迅速提升。他提出了一个关键问题:“AI 能否让科技行业主导 70% 的市值?” [00:10:00] 他认为这是必然的趋势,未来的增长空间(GAP)一定由 AI 或 AI 带来的科技填补。

这引出了投资策略的根本分野:投资周期性行业(如地产)还是增量行业(科技)。“科技是增量行业,它新市场。” [00:10:26]

通过对比 2015 年、2020 年和现在的科技公司市值排行,indigo 指出了几个关键变化:Palantir 等新公司的出现,IBM 的回归,Intel 的掉队,以及最显著的趋势 —— 芯片公司(如 NVIDIA, AMD, Broadcom)的集体崛起。

他强调,现在是芯片的“黄金期” [00:10:52]。在AI出现之前,半导体被视为周期性行业(随 PC、游戏机周期波动)。但现在,数据中心(IDC)对芯片的需求是“无限量”的 [00:11:05],这使得半导体从周期性行业转变为持续增长的行业。

延伸思考 如果科技行业市值占比达到 70%,将意味着社会资源的极度集中。这将如何影响其他传统行业?同时,“智能爆炸”带来的社会动荡该如何应对?当资本市场完全被技术逻辑主导时,其自身的稳定性和风险又会发生怎样的变化?


基础设施狂潮与新工业革命:AI工厂的崛起

核心观点 科技巨头正以前所未有的规模投入AI基础设施建设,推动了GPU(尤其是NVIDIA)的主导地位;这场变革的规模和深度堪比第二次工业革命,AI工厂正在取代传统工厂,智能(Token)正在成为新的电力。

深度阐述 indigo 深入剖析了支撑AI超级周期的硬件基础。他指出,过去五年,科技巨头的云基建投入(CapEx)增长巨大,主要用于“圈地盖数据中心,买 GPU” [00:11:31]。

在这场基建狂潮中,最大的赢家是 NVIDIA。“NVIDIA 笑得最开心就他一个人” [00:11:38],因为他是“卖铲子的” [00:11:46]。

Indigo 还提到了一个有趣的现象:甲骨文(Oracle)的复兴。这家原本被认为落伍的公司,凭借其 CEO 的魄力,积极投入 AI 基建,甚至为特斯拉建设了第一个数据中心,从而在新的云市场中抢占了重要份额。同时,NVIDIA通过扶持CoreWeave等“小弟”来建立数据中心,避免与三大云厂商直接竞争,确保了其GPU的广泛应用。

这种趋势指向了计算架构的根本性转变。indigo引用了埃隆·马斯克在2023年底FSD V12发布会上的预测:未来云计算云端90%的芯片都将是GPU [00:12:41]。目前这一比例仅为20%多,意味着还有巨大的增长空间。

为了更深刻地阐述这场变革的意义,indigo 重点介绍了NVIDIA CEO黄仁勋(Jensen Huang)的一次经典演讲,并将其核心观点总结为“AI工厂”(AI Factory)的概念。

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我们应该将当前的AI革命与第二次工业革命(电力革命)对比,而不是与互联网革命对比,因为其影响更为深远和基础 [00:14:10]。黄仁勋的类比逻辑如下:

  1. 发电机对比: 尼古拉·特斯拉发明的交流发电机(AC Generator)带来了电力革命;NVIDIA 的 GPU则是“AI Generator” [00:14:24]。
  2. 能源载体对比: 交流发电机产生电子(Electrons),普惠所有行业(电灯、电视等);AI Generator产生Token,使所有设备都具有智能,同样普惠所有行业 [00:14:31]。
  3. 产业变革对比:
    • 石油 → 电能(尽管有政治上的回摆,但电能是趋势)
    • 制造工厂 → AI工厂(数据中心)
    • 汽车行业 → 半导体行业(“所有的汽车都是电脑,机器人也是电脑”) [00:15:18]
    • 工业革命领导者 → AI革命领导者(即当前市值领先的科技巨头)

这个类比清晰地勾勒出了新的产业结构和投资标的。AI 不再是一个应用层面的技术,而是成为了新的基础设施和能源形式(智能能源)。

延伸思考 如果 Token 成为新的电力,那么“智能”的生产和分配将如何进行?AI 工厂(数据中心)的能耗问题如何解决?当汽车和机器人都变成“带轮子的电脑”时,传统的制造业和硬件设计逻辑将发生怎样的颠覆?这种基础设施层面的变革,是否会形成新的垄断和依赖?


AI 催化万物:技术融合与劳动力市场的未来

核心观点 AI 正成为催化所有其他前沿技术融合与加速发展的核心引擎,这将使得经济体更加高效和盈利;同时,劳动力市场将发生结构性巨变,人类劳动力将被“即插即用”的 AI 和机器人劳动力大规模替代。

深度阐述 在描绘了AI作为新基础设施的宏观图景后,indigo 进一步阐述了 AI 如何具体推动其他技术的发展,以及这对经济和劳动力的影响。

他指出,当能源、智能(AI)和灵巧性(机器人)这三者结合起来时,生产成本将“接近于零” [00:15:40]。这将使得整个经济体变得更大、结构上更加盈利。然而,这也带来了显著的社会问题:“因为企业更盈利了,所以人更少。” [00:15:46] 他认为政府需要通过税收等方式来实现财富的再分配(普惠)。

科技公司迎来了巨大的机会,即向所有人销售“即插即用的劳动力” [00:15:55]。与需要培训、管理复杂的人类劳动力不同,人工智能劳动力(包括软件 Agent 和物理机器人)可以买回来就能用。indigo 预测,未来 5-10 年这将成为现实。

其本质是将人类劳动力“集中化、按需化,变成软件服务了”,即“都SaaS化了” [00:16:16]。这将导致未来公司的形态发生根本变化:“以后只剩科技公司和人类公司(雇人类劳动力的公司),再没有其他形式的公司了。” [00:16:24]

接着,indigo引用了ARK Invest的分析,展示了AI作为核心技术如何催化其他领域的融合与发展。

他强调了几个关键领域:

  1. 自动驾驶与机器人: AI推动了这两个领域的发展,它们是AI在物理世界落地的重要场景。
  2. 云计算与新能源: 为AI提供算力和能源基础。
  3. 医疗科技(生物技术): AI加速药物发现和基因编辑。
  4. 区块链: indigo特别提到,区块链与AI的结合点在于 AI Agent 和智能合约 [00:16:48]。
  5. 航天: AI 在航天领域的应用(后续会详述)。

在这些被催化的领域中,indigo 认为自动驾驶是“马上到来的东西” [00:17:10],是物理世界 AI 最好的落地场景,比人形机器人更快。他进一步指出,仅仅销售 FSD 软件难以盈利,关键在于建立“自动驾驶网络”,即 Robotaxi 服务(如 Uber 模式)。他提到美国已有 Waymo 在运营,而特斯拉的 Robotaxi 潜力巨大,这也是 ARK 评估特斯拉股价时最重要的考量因素。

最后,indigo展示了ARK对未来市场增长的预测,强调了创新科技的主导地位:

延伸思考 当劳动力被 SaaS 化,人类的工作性质将发生怎样的转变?“即插即用”的劳动力是否会进一步削弱劳动者的议价能力?如果社会分裂为“科技公司”和“人类公司”,两者之间的差距是否会无限拉大?同时,AI与其他技术的融合(如 AI+Blockchain, AI+Biotech)将产生哪些目前还难以预料的新物种和新业态?


变革的细节:从消费决策到赛博朋克的现实

核心观点 AI 的渗透正在具体而微地重塑商业模式和社会生活的方方面面,包括颠覆性的消费决策流程、知识工作的大规模替代、交通成本的革命性降低以及生物医疗的加速突破;这种高科技与现实社会问题的交织,呈现出一种魔幻的“赛博朋克”图景。

深度阐述 indigo 进一步细化了 AI 带来的具体变革,涵盖了多个维度:

  1. AI Agent 重塑消费决策: AI 正在改变消费者的决策方式和数字工作流。搜索的范式从“给结果”转变为“给答案”甚至直接“完成任务” [00:20:03]。Google 正在自我颠覆,尽管这可能影响其传统广告收入,但 indigo 认为这会带来“更精准的广告” [00:20:35]。
  2. 知识工作者的替代: AI(特别是AI Agent)将替代大量的知识工作和现有的软件工具。企业的软件支出占比将大幅提升(预测从 14% 提升到 48%),“实际上你雇你在买软件的时候,你炒掉一个人买软件时候炒掉一个人就这样子的。” [00:21:01]
  3. Robotaxi革命降低交通成本: Robotaxi 将重新定义出行成本。indigo 举例说明,在美国打车6英里通常需要十几二十美金,而特斯拉 Robotaxi 可能只需要4.8美金 [00:18:26]。这将极大降低生活成本(现场观众熊三木老师也分享了在温哥华高昂的打车费用作为对比)。不过,indigo 也指出,这对出租车已经非常便宜的中国影响可能不大,类似于电商在日本难以兴起,因为线下服务已经足够好 [00:18:55]。
  4. AI驱动的生物医疗突破: 多组学(Multi-omics)和基因组学将在 AI 的推动下产生巨大变革,加速诊断、药物发现和治疗。
  5. 机器人解锁“未支付劳动”: 机器人将解耦劳动生产力,并释放大量的“未支付的劳动时间” [00:19:33]。例如,自己在家干活不计入 GDP,但雇佣机器人干活则会计入,这将显著提升整体经济规模。
  6. 核能作为基石: 上述所有变革都需要巨大的能源支持,核能将是关键。

Indigo 通过具体的视觉案例,让听众直观感受这些变革的现实感。

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这种高科技的普及与现实社会的交织,让 indigo 感到非常魔幻。他描述了在旧金山的体验:“旧金山我每次坐 Waymo 坐在后面,旁边开过那个僵尸街的时候,旁边都是 Homeless 搭的帐篷,然后自动驾驶车从那开过去。很 cyberpunk。” [00:21:43] 这种高科技与低生活(High Tech, Low Life)的并存,正是赛博朋克的核心特征。这也解释了为何会出现烧毁自动驾驶汽车的社会反弹现象。

延伸思考 当 AI Agent 替我们做出消费决策时,品牌忠诚度和营销策略将如何变化?如果机器人将家务劳动纳入GDP,是否会改变我们对家庭结构和经济价值的认知?面对“赛博朋克”式的社会断裂,我们该如何平衡技术发展与社会公平?


具身智能的进化:从机器人劳工到脑机融合

核心观点 具身智能(Embodied AI),特别是人形机器人的发展速度惊人,正在快速从概念走向实用,替代人类劳动力;更进一步,脑机接口技术(如Neuralink)的发展,预示着人类与机器的深度融合,将实现意念控制、感官恢复乃至身体机能的改造。

深度阐述 indigo 将焦点转向了具身智能,特别是人形机器人的进展。他首先展示了特斯拉Optimus机器人的惊人进化速度。

这种进化不仅体现在运动能力上,更体现在其产业化的进程中。indigo展示了Optimus 3的供应链分析。

他指出,这表明了在全球化背景下,中美之间在高端制造业上的紧密联系难以完全断开。同时,他也展示了其他竞争者的进展,包括中国的宇树(Unitree)和美国的Figure(专注于物流和车间工作)。

然而,具身智能的未来远不止于替代体力劳动。indigo展示了一个更为科幻但正在发生的融合——脑机接口(BCI)与机器人的结合。他播放了Neuralink与Tesla合作的最新演示视频。

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Indigo 指出,这就是“赛博格”(Cyborg)的实现,是“一体”的,实现了人类意念对外部机器的直接控制,类似于科幻作品中驾驶员在机甲内部用意念操控机甲 [00:24:01]。这是一种新的交互接口,也是一个平台型技术,未来可能实现完全“附身”在机器人上。

他进一步介绍了 Neuralink 的技术现状和未来路线图,展示了其在医疗领域的巨大潜力:

  1. 当前阶段: 通过植入 1024 或 2048 根线,已经可以实现控制手关节、控制鼠标玩电脑 [00:25:00]。
  2. 下一步(视觉恢复): 解决盲人问题,即使天生失明,也可以通过直接向大脑视觉皮层发送信号,绕过眼睛看到东西(Blindsight) [00:25:11]。
  3. 再下一步(运动恢复): 在脊椎安装芯片,当中枢神经受损导致瘫痪时,直接将大脑信号通过无线传输发送到脊椎芯片,控制身体站立和行走 [00:25:24]。

这实际上是“在慢慢的改造你的人类的身体” [00:25:37],将人体内部的“有线网改成无线网” [00:25:41]。

延伸思考 人形机器人的大规模部署将如何影响劳动力市场和社会结构?其成本下降的速度是否会快于社会的适应能力?更深层次的,当脑机接口技术成熟,人类可以通过技术手段恢复甚至增强感官和运动能力时,我们该如何定义“人类”?这将带来哪些深刻的伦理和社会挑战?


生命科学的革命:AI 重塑医学的未来

核心观点 AI正在系统性地革命生命科学和医疗领域,从基因序列、蛋白质结构到系统生物学层面加速研究进程;终极目标是通过模拟整个细胞来解决所有疾病,这将是本世纪中叶人类面临的最重要突破之一。

深度阐述 在探讨了物理世界的改造后,indigo 将话题转向了微观世界——生命科学。他谦虚地表示现场有专家,但仍基于自己的理解介绍了AI在多组学(Multi-omics)领域的应用。

他将AI对生物学的介入分为三个层次:

  1. 序列层面 (Sequence): 在 DNA 和 RNA 基因序列上进行编辑的技术。AI 可以帮助设计和优化基因编辑工具。
  2. 结构层面 (Structure): 从 RNA 信号到蛋白质的结构预测。indigo 指出,这一层现在已经能做到“非常精准” [00:26:12](AlphaFold 等技术的突破)。
  3. 系统层面 (System): 模拟整个细胞的运作机制。这是目前的瓶颈所在,“现在system model还不行” [00:26:14]。

Indigo 强调了攻克第三个层次的革命性意义:“如果说能够把模拟整个细胞解决了之后,那是所有病就解决了。基本上就全部解决了。就是人任何地方坏了之后,就来一下,就好了。” [00:26:19] 这描绘了一个彻底征服疾病的未来医学图景。

对于实现这一目标的时间表,indigo 个人预测是“2035年” [00:26:36],基于AI和相关技术的进步速度。但他也坦诚地记录了现场专家的不同意见,专家认为这个预测“早了”,说明其复杂性可能超出当前的技术乐观预期。

在投资策略上,indigo 提出了一个清晰的逻辑:AI能够加速哪个行业就投哪个 [00:27:02]。在生物医疗领域,AI 正在驱动多基因组学、药物研发、治愈方案和分子诊断的加速。

他进一步将这一技术趋势与宏观政策联系起来,提到了中国的“新质生产力”概念。他幽默地分享道,当他让Gemini 翻译美国的类似概念“American Dynamism”(美国活力)时,AI将其翻译成了“美国新质生产力” [00:27:15]。这说明中美两国在推动前沿科技发展、寻找新增长动能上的目标是高度一致的。

为了让听众更直观地感受未来的AI实验室,indigo 展示了一段使用 Google VEO 生成的视频。

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视频展示了一个充满未来感的生物实验室场景,人类科学家与AI机器人正在协作进行实验。镜头平稳移动,环境音效烘托出科技氛围。indigo提到,他只是输入了描述(“我要一个人类和AI机器人协作的一个AI Lab,实验室,生物的”),AI就生成了这样的高质量B-roll素材 [00:27:44]

这不仅展示了 AI 在生物领域的应用,也展示了AI在内容创作(如电影制作)领域的巨大潜力:“你只要有想法就好了。” [00:28:00]

延伸思考 如果人类真的能够模拟整个细胞,彻底解决疾病,将如何改变人类的寿命、社会结构和伦理观念?长寿技术的普及是否会加剧社会不平等?在AI加速药物研发的过程中,如何确保安全性和有效性?同时,AI在内容创作上的能力,是否会模糊现实与虚拟的边界?


能源与算力的博弈:迈向一级文明的瓶颈

核心观点 AI 的爆发式发展带来了巨大的能源需求,能源和算力成为制约不同国家发展的关键瓶颈;为了满足未来的需求并向更高等级的文明迈进,发展高密度、稳定的能源,特别是小型核能,成为当务之急。

深度阐述 AI 的加速发展并非没有代价,其背后是对能源的巨大渴求。indigo 深入分析了全球能源格局与 AI发展的关系。

他展示了一个惊人的数据对比:中国当前的电力生产产能已经“超过2030年全球 AI 需求量” [00:28:13]。这显示了中国在能源基础设施上的巨大优势。

然而,这引出了一个关键的“卡点”博弈:美国和中国各自面临不同的瓶颈。“美国的卡点就是电,中国的卡点就是算力(芯片)。” [00:28:45] 两国互相牵制,形成了当前地缘政治和技术竞争的格局。中国有电但缺足够的芯片去消耗能量,而美国拥有先进的芯片技术,但其老旧的电网和能源供应却可能成为制约AI发展的瓶颈。

为了解决能源瓶颈,特别是在美国,indigo 指出了一个新的趋势——小型核电的发展。

小型模块化核反应堆(SMR)的发展现状,区分了第三代(SMR)和第四代(Micro-reactor)。

他解释说,第四代微型反应堆非常小,甚至可以像空调机一样大,类似于火星探测车上使用的小型核能电池。而目前投资的重点集中在第三代SMR上。例如,Sam Altman 投资的 OKLO 公司,就是致力于“拖一个(反应堆)过去给数据中心用” [00:29:17],提供完全部署的、独立的能源解决方案。

Indigo 指出,这一趋势得以发展的一个重要原因是政策的松绑:“因为放松监管,没有了。随便玩在美国。” [00:29:24] 他认为这是共和党政策倾向带来的一个变化,为核能的复兴提供了契机。

延伸思考 能源和算力的博弈将如何影响全球AI产业的布局?数据中心是否会向能源更丰富、更廉价的地区迁移?小型核能的复兴虽然能解决能耗问题,但其安全性和核废料处理的挑战如何应对?在地缘政治紧张的背景下,能源安全是否会成为比技术封锁更重要的问题?


奔向星辰大海:一级文明路线图与太空经济

核心观点 在AI的加速推动下,人类正努力从当前的0.73级文明向一级文明(完全利用所在行星能量)迈进;这一进程不仅涉及地球上的技术革命(AI、能源、生物技术),更将开启波澜壮阔的太空经济时代,包括近地轨道开发、火星殖民和星际探索。

深度阐述 indigo将视野提升到了文明演化的高度,引入了“卡尔达肖夫等级”(Kardashev Scale)来衡量人类的未来发展。

  • 一级文明 (Type I): 能够完全使用所在行星(地球)上的能量。
  • 二级文明 (Type II): 能够完全使用所在恒星系(太阳系)的能量(如戴森球)。
  • 三级文明 (Type III): 能够完全使用所在星系的能量。

目前人类文明等级约为0.73 [00:29:57]。

基于这一框架,indigo 展示了他自己绘制的未来10年技术推演图,描绘了迈向一级文明的路径。

他特别强调了数字娱乐和空间计算的未来作用。他认为苹果的Vision Pro发布太早了,理想的时间点(如2028年)应该是设备能完全生成画面,并结合脑机接口。这将成为解决社会问题的“奶嘴乐”方案:“解决社会问题了,对都不上街了。带个在家睡觉。” [00:30:50] 他预测未来数字体验将极其便宜,而真实世界的体验将非常昂贵 [00:31:10]。

随后,indigo 重点展开了“新太空革命”这一宏大主题。他认为,随着垂直运输(火箭发射)成本的急剧下降(主要由 SpaceX 推动),人类的经济边界正在向太空扩展。

他介绍了一些新兴的太空产业和公司:

  • 太空工业园: 展示了一家专门做太空产业园的公司(VARDA)。他们与 SpaceX 和 RocketLab 合作,发射小型太空舱,在近地轨道建立实验室和工厂 [00:32:06]。
  • 太空制造业: 在零重力环境下进行生物实验和特殊材料打印(“零重力的环境下做生物实验会更好”) [00:32:44]。
  • 太空旅游业和数据服务业。

支撑这一切的是成本的革命性下降。

Indigo 提到 Starlink 已经广泛应用在日常生活中(包括他自己家里的安保系统)。

最激动人心的目标是火星殖民。indigo 介绍了 SpaceX 的计划:伊隆·马斯克宣布争取在2026年11月的窗口期,将 Optimus 机器人送上火星 [00:33:57]。

  • 视觉信息描述: 播放了爱好者生成的Optimus在火星上活动的视频(标注为假的)。视频中机器人在火星表面跳舞、工作、甚至像当年纽约建筑工人一样坐在高空横梁上休息。

Indigo 解释了火星殖民的步骤:“他是先把火箭和机器人和设备送上去,让他们生产,然后人类再去。” [00:34:52] 人类预计在2030年代才能登陆火星。

他总结了太空新前沿的几个关键方向:

  1. 地月经济圈: 月球将成为火星任务的跳板。阿耳忒弥斯计划将在月球北极建立基地,利用探测到的水冰生产氧气 [00:36:08]。
  2. 小行星采矿: (indigo甚至开玩笑说让他儿子去学这个专业)。
  3. 先进推进技术。

在这一宏大进程中,AI扮演着至关重要的角色:

  1. 航天器自主化: 未来的航天器肯定由AI驾驶,无需人类操作(他引用了《2001太空漫游》中 AI HAL 9000 的例子)。SpaceX 龙飞船能将素人送上太空,正是因为全电子化 AI 控制 [00:37:00]。
  2. 火星机器人劳工: 在火星上建立基地和生产的任务将由机器人完成。

延伸思考 迈向一级文明的过程中,我们如何确保地球资源的可持续利用?太空经济的兴起是否会带来新的地缘政治冲突(太空资源争夺)?在火星殖民的过程中,AI 和机器人的自主性将达到何种程度,我们如何确保其与人类目标的对齐?当人类成为跨行星物种时,我们的社会组织形式和法律体系将如何演变?


能源破局:通往无限能源之路

核心观点 实现一级文明的关键在于突破能源瓶颈,特别是可控核聚变的商业化;同时,高效率的能源传输和存储技术,以及对能源密度和稳定性的追求,是支撑AI时代能源需求的核心。

深度阐述 indigo 再次回到卡尔达肖夫等级,强调能源是实现文明跃迁的核心瓶颈。目前人类的能源消耗总量约为19.6TW,对应文明等级0.73 [00:38:01]。他提到埃隆·马斯克的目标是在有生之年帮助人类实现一级文明,预计可能在2040到2050年之间实现。

实现这一目标的关键在于“核聚变能搞定” [00:38:25]。indigo分析了核聚变的商业化时间表。

基于这一历史经验,他推断核聚变也需要大约15年的时间来实现商业化,预计时间点在“2039年” [00:39:07]。如果核聚变商业化成功,人类将拥有足够的能量,基本上接近一级文明。

为了进一步探讨实现一级文明所需的关键技术,indigo 展示了他让 AI 分析的“卡脖子技术”清单 [00:39:19]:

  1. 可控核聚变: 提供终极能源解决方案。
  2. 太空太阳能能量传输: 直接在太空收集能量并发回地球。
  3. 地热能。
  4. 行星级超导/超高压传输: indigo 特别强调了中国在这一领域的领先地位。“中国有超高压传输线,世界上唯一的” [00:39:46],能够实现远距离高效输电(如西电东送),这对未来AI时代的智能电能调动至关重要。
  5. 超级能量存储: 高密度能量存储技术。
  6. 太空运输。

Indigo 指出,这些技术中,目前最具投资价值的是能量存储和近地轨道相关的小公司 [00:40:08]。

他进一步解释了为什么这些技术至关重要,核心在于“功率密度”和“稳定性” [00:40:43]。风能、光能等可再生能源具有间歇性,无法满足医院、数据中心等需要完全不间断供电场景的需求。因此,必须配合电池储能,并发展不需要间断的地热能和核聚变。“所以不能只发展这个可回收能源,那个对整体的经济增长是有问题的。” [00:41:09] 这也是美国解禁核能的重要原因。

延伸思考 在核聚变实现商业化之前的过渡期,如何平衡传统能源、可再生能源和核裂变能的发展?中国在超高压输电领域的优势,是否能在全球能源互联网的构建中发挥主导作用?能源存储技术的瓶颈(如电池材料、成本、寿命)何时能取得突破?随着能源的极大丰富,人类的消费模式和生活方式又将发生怎样的改变?


硅谷的思想引擎:科技乐观主义与 E/ACC 的崛起

核心观点 科技加速主义背后有着深厚的思想根源,即科技乐观主义;近年来,这一思想在硅谷演化为“有效加速主义”(E/ACC),成为一种由风险投资家和科技领袖推动的强大社会思潮和政治力量,旨在通过技术进步解决人类面临的挑战,并重塑社会和经济格局。

深度阐述 (在一段AI生成的艺术视频作为过场后 [00:41:30])indigo 开始深入剖析科技加速主义背后的思想和政治动态。

他首先介绍了当前在硅谷(尤其是在X平台上)非常流行的派别 —— E/ACC(Effective Accelerationism,有效加速主义)。与之相对的是 ACC(Accelerationism,加速主义),后者主张不计代价地加速技术发展,而 E/ACC 则更强调平衡和有效性 [00:42:27]。

Indigo 指出,E/ACC的核心信念是“技术乐观主义”(Techno-Optimism) [00:43:20]。其核心思想包括:

  • 相信技术总体上是善大于恶的,能改善人类福祉。
  • 技术是促进经济增长和开放科学的关键驱动力。
  • 反对零和式的停滞观。

他梳理了技术乐观主义的历史渊源:

  • 萌芽期: 17世纪的启蒙时代,相信科技能改变人类。
  • 发展期: 20世纪中叶的嬉皮文化,以及互联网浪潮时期的思想领袖,如凯文·凯利(Kevin Kelly)和雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)。(indigo 特别提到湛庐文化出版了大量相关书籍,如《富饶》等)。
  • 后疫情时代(当下): 推动力从精神领袖转向了 VC(风险投资家)和科技领袖 [00:44:01]。

indigo列举了当下的主要推动者:

  • 彼得·蒂尔 (Peter Thiel): 最早的推动者,但indigo认为他是“破坏性加速”,风格比较“邪” [00:44:38]。
  • 埃隆·马斯克 (Elon Musk): E/ACC的重要代表。
  • 马克·安德森 (Marc Andreessen, A16Z): 重要的VC推动者。
  • Sam Altman (OpenAI)。

这些领袖推动的议程包括火星殖民、AGI研发等宏大目标。

Indigo 幽默地对比了中美两国在表达这一趋势上的差异:硅谷发展出复杂的理论、流派和人物,而在中国,这一切被高度概括为一句话——“新质生产力” [00:45:35]。美国的“American Dynamism”(美国活力)与中国的“新质生产力”在本质上是一致的,都是指向硬科技和未来产业。

E/ACC 思潮正在对美国产生实质性的影响:

  1. 投资版图重排: 资本向硬科技、AI、生物技术、航空航天、国防等领域集中,这些也是当前美股炒作最火热的板块 [00:45:57]。
  2. 政策话语升温: 推动了AI芯片法案、简化核能审批、放宽自动驾驶监管等政策的出台。

然而,这一趋势也带来了政治上的张力。indigo 指出,E/ACC(代表未来科技)与 MAGA(代表传统产业和铁锈地带)之间存在矛盾。例如,川普必须支持传统油气企业以兑现承诺,这与伊隆·马斯克代表的新能源和科技加速派产生了分歧。这导致了美国社会的分裂:“西边在有效加速,东边在搞 Crypto 割韭菜,中间在种地、挖矿搞采气。” [00:47:04]

延伸思考 当 VC 和科技领袖成为社会思潮的主要推动者时,技术发展的方向是否会被资本的利益所主导?E/ACC 强调的“有效性”该由谁来定义?技术乐观主义是否忽视了技术可能带来的负面效应和风险?在“新质生产力”的竞赛中,中美两国的体制差异将如何影响最终的结果?


技术与权力的未来:从技术共和国到新反动主义

核心观点 科技加速主义不仅影响经济和技术,更在催生新的政治哲学和治理模式,从强调工程师文化和国家能力的“技术共和国”,到挑战现代民主制度、主张精英治理和企业化国家的“新反动主义”(NRX),这些思潮正在深刻地影响现实政治。

深度阐述 indigo 进一步探讨了加速主义思潮对全球的影响及其引发的争议,并深入剖析了硅谷正在酝酿的两种重要政治哲学:技术共和国(Techno-Republic)和新反动主义(Neo-Reaction, NRX)。

全球影响与争议: 在全球范围内,加速主义的影响呈现出多样性。在“全球南方”(非洲、东南亚、南美),AI 诊断、移动支付和 Crypto 正在帮助他们绕过传统基建实现跨越式发展 [00:47:54]。欧洲和东亚则持谨慎乐观态度。中国则以“新质生产力”与美国形成“镜像竞合” [00:48:33]。

主要的争议集中在“技术万能主义对社会正义”的冲突,以及技术加速可能加剧不平等、淘汰大量白领岗位和放大数字鸿沟 [00:48:46]。

技术共和国 (Techno-Republic): indigo 介绍了由Palantir和Anduril相关创始人推动的“技术共和国”概念。

Indigo 指出,这一主张与中国官媒(如人民日报)批评互联网巨头过度投入社区团购、忽视核心技术研发的论调“一模一样” [00:50:03]。其核心是呼吁美国精神的复兴,将精英人才重新引导到科技研发上。

更重要的是其对治理模式的主张:将“工程师思维”和“企业思维”植入到政府和公共部门 [00:51:19],以重建技术共和国。未来的治理结构被设想为“政府+工程师+资本”的三位一体 [00:51:47],强调公民义务和打造更好的软件(治理工具)。indigo认为这是古典自由主义的复兴。

他追溯了这一思想的根源——互联网的治理哲学。引用了互联网先驱戴维·克拉克(David Clark)在1992年的名言:“我们拒绝国王、总统和投票。我们只信奉粗略的共识和运行的代码。” [00:52:24] 互联网和后来的 Crypto(如比特币)都是基于共识和代码运行的去中心化系统。技术共和国试图将这种治理思想应用到现实世界,尽管在地球上可能难以实现,但在“飞地”或火星上或许可行 [00:53:43]。

新反动主义 (NRX) 与黑暗启蒙: indigo 随后介绍了一个在硅谷更为激进和隐秘的思潮——新反动主义(NRX),也称为黑暗启蒙 [00:54:46]。这一思潮诞生于2007年的Reddit社群,后来演变为加速主义的一部分。

其核心主张极具颠覆性:

  • 国家股权化和 CEO 制: 将国家视为公司来运营,用CEO式的集权代替一人一票的民主制度 [00:55:03]。
  • 崇尚社会分层: 反对平等主义,认为社会过于平权。
  • 市场竞争和算法决策。
  • 城邦制和飞地: 主张世界城邦化,建立自治的飞地(例如有人提议将加沙走廊改造成自治飞地)。

其价值观是“精英+算法+资本三位一体” [00:56:31]。普通人则可以通过VR等技术获得满足。方法论是加速主义。indigo指出,AI推演的结果认为,未来可能会出现“新的集权技术政体”,即“城邦+超级AI CEO” [00:56:46]。

这一思潮正在从网络走向现实政治。彼得·蒂尔和马克·安德森是主要的鼓吹者,他们“公开质疑民主对创新的扼杀” [00:57:28]。

延伸思考 “工程师思维”是否真的适用于复杂的社会治理?如果民主制度被认为阻碍了创新,那么替代方案(如 CEO 制或算法决策)是否会带来更大的风险(如专制和不公)?“新反动主义”所主张的精英治理和社会分层,是否会导致人类社会走向新的封建主义?在AI时代,我们该如何设计既能促进创新又能保障公平和自由的治理体系?


未来的模样:碎片化的世界与人类价值的重塑

核心观点 在 AGI 时代,资本的重要性将被放大,可能导致社会固化和人类雄心的扼杀;未来的世界可能是高度碎片化的,不同的社会形态(AI 帝国、纯人类国家)并存;人类面临的终极挑战将是从追求效率转向寻找生存的意义和价值。

深度阐述 indigo 继续探讨 NRX 思潮如何影响现实政治,并展望了AGI实现后人类社会的未来形态。

NRX 的政治实践: NRX 思想正在进入现实政治的“进行时”。彼得·蒂尔一手将 JD Vance 推上政坛,并组建了川普的团队,试图通过川普改造美国。保守派的“Project 2025”章程(大幅精简官僚体系,强化行政首长一人决策制)就是这一思想在华盛顿的首次尝试 [00:57:43]。欧洲的新极右主义也受到影响。

Indigo 总结了这一思潮的传播路径:诞生于 Reddit(文化发酵器)→ 在 X 上传播 → 被科技基金推广 → 形成社会共识 → 改变国会和总统选举 [00:58:28]。我们正在亲眼目睹这一过程的发生,其目标是不设红线地推动AI和核聚变。

资本、AGI与人类雄心: 他引用了一篇重要文章《Intelligence Curse》(智能诅咒,原题为《资本、AGI、人类雄心》) [00:59:16]。该文的核心观点是:当AI能全面替代人类劳动力时,资本的地位将被强化,而依赖劳动激励的社会机制将失效。这将导致社会更加固化,普通人失去上升通道,最终“人类雄心会被扼杀”,社会失去活力 [00:59:40]。

文章预测了三种未来可能:

  1. 最好的情况(加强版北欧模式): 高度不平等但仍富裕和自由。通过UBI,所有人都能享受长寿、娱乐和基本权利,保持尊严 [01:00:09]。
  2. 糟糕的情况(新封建主义): 永久性的财富和权利分化。少数AI、资本和国家寡头控制所有资源 [01:00:46]。
  3. 最坏的结局: 人类失去意义,走向消亡 [01:01:00]。

未来简史 (2025-2040):温水煮青蛙与碎片化的世界 indigo接着介绍了一篇名为《A History of the Future, 2025-2040》的科幻文章,描绘了“AGI温水煮青蛙”的未来场景 [01:01:20]:

  • 2027年左右: 办公自动化实现,AGI在科学领域取得突破(如统一物理学),但社会反应平淡。白领的主要工作变成监督AI和搞办公室政治 [01:02:03]。文化迎来繁荣,出现AI驱动的邪教和艺术新形态。
  • 2030-2040年: 机器人普及。政府通过让公民“拥有运行机器人业务的权利”来变相发放UBI(如贷款买机器人运营业务) [01:03:13]。生物技术革命到来,实现长寿逃逸。
  • 地缘政治格局: 世界分裂为三个阵营——美国帝国及其附庸国、中国及其附庸国,以及“少数纯人类国家” [01:04:03]。

“纯人类国家”禁止 AI 和机器人以保护社会结构,成为“AI 难民的避风港”(indigo 认为京都可能就是这样的地方)。这些国家可能拥有更有活力的文化,并通过手工制品(Organic 的东西将巨贵)与AI经济体进行贸易 [01:06:20]。

社会变革不会平静,会出现“AI删除运动”等反对力量,推动“自动化税”和“人类在环”(human-in-the-loop)法案 [01:04:33]。

最终的状态将是一个“碎片化的未来” [01:05:41],不同的社会形态共存,人们可以选择生活在自动化社会还是人类社会。

结论:重塑人类价值 面对这样的未来,indigo 在结尾处回归到对人类价值的思考。他引用了自己之前写的文章《为什么未来不需要我们》 [01:07:35],提出了一个根本性的转变:

过去我们的价值源于我们的劳动(“我们是谁因为我们做什么”)。未来,当我们不再需要劳动时,我们的价值将源于我们自身的存在(“我们是谁因为我们是谁”) [01:07:43]。

人类面临的终极问题将不再是如何更高效地生产和繁衍,而是“怎么样的生活更值得过的” [01:07:50]。在自动化带来的极度便利中,如何寻找目标和意义,将是每个人都需要面对的挑战。

Indigo 分享了他教育小孩的理念转变:学习什么无所谓,关键是寻找自己的价值和意义。他甚至建议儿子去做 YouTube 博主,因为在未来,手工的、Organic 的内容创作和价值传播将变得尤为重要 [01:07:56]。

延伸思考 在 AGI 时代,如何设计一种既能保持社会活力又能确保基本公平的激励机制?UBI是否是解决大规模失业的有效方案,它会对人类的创造力和进取心产生什么影响?如果世界分裂为AI国家和纯人类国家,两者之间的关系将如何演变?我们该如何为下一代准备一个充满不确定性和意义危机的未来?


精华收获

改变认知的关键洞察

  1. 大停滞的终结与平台爆发: 我们已经走出了长达数十年的基础技术停滞期。2020年以来,AI、生物技术、新能源、航天等平台型技术的集中爆发,标志着新一轮高速增长周期的开启。
  2. AI是新的工业革命: AI革命的规模和深度应与第二次工业革命(电力革命)类比,而非互联网革命。GPU是新的发电机,Token(智能)是新的电力,数据中心是新的AI工厂。
  3. 智能爆炸的指数效应: DeepMind等机构正致力于解决“智能”这一元问题。AGI的实现将带来指数级的增长,但也可能伴随巨大的社会动荡和不平衡。
  4. 劳动力市场的SaaS化: 未来劳动力将被“即插即用”的AI和机器人大规模替代,人类劳动力将被集中化、按需化和SaaS化。社会可能分裂为高效的“科技公司”和昂贵的“人类公司”。
  5. 能源与算力的瓶颈博弈: 能源和算力是AI时代的核心资源。美国面临电力瓶颈,中国面临算力(芯片)瓶颈,这构成了当前地缘政治竞争的核心。小型核能和核聚变是解决能源问题的关键。
  6. 迈向一级文明与太空经济: 人类正向一级文明迈进(当前0.73级)。在AI和低成本航天技术的推动下,太空经济(近地轨道开发、火星殖民)正在成为现实。
  7. 硅谷的政治哲学崛起: 有效加速主义(E/ACC)已成为硅谷的主流思潮,推动硬科技发展。更激进的新反动主义(NRX)则主张用企业化治理(CEO制)和算法决策挑战传统民主制度。
  8. 碎片化的未来图景: 未来世界可能是高度碎片化的,AI主导的超级帝国与选择禁止AI的“纯人类国家”可能并存。人们可以选择不同的生活方式和治理模式。

可行动的建议与策略

  1. 拥抱并投资科技增量: 投资的核心逻辑是寻找被AI加速的领域。应重点关注科技行业(特别是AI、半导体、生物科技、能源和航天),而非周期性行业(如传统地产)。
  2. 建立长期信仰: 理解宏观技术趋势和周期对于长期投资至关重要,需要建立“信仰”才能在市场波动中拿住优质标的。
  3. 关注基础设施建设: 算力基础设施(Nvidia、云巨头)和能源基础设施(核能、储能、智能电网)是当前最确定的投资机会。
  4. 适应劳动力市场变化: 认识到知识工作者被替代的趋势,提升自身的监督、协调和创造性能力。
  5. 重塑个人价值: 在后劳动时代,应尽早思考如何从劳动之外寻找人生的意义和价值。发展独特的、Organic的(非AI生成的)技能和创造力将变得尤为重要。
  6. 调整教育理念: 教育下一代不应只关注特定技能,更应培养他们寻找目标、创造价值和适应碎片化未来的能力。

改变认知的关键点

  1. 体感震撼的意义: 亲身体验前沿技术(如FSD)带来的震撼,是理解未来已经到来的第一步。很多变化的速度远超直觉。
  2. 技术背后的政治哲学: 科技发展不是真空中的,它与政治哲学(如E/ACC、NRX)紧密交织。硅谷精英正试图用工程师思维和企业模式重塑政府治理。
  3. 价值来源的转变: 在后劳动时代,人类的价值来源将从“劳动贡献”转变为“存在本身”的意义追寻。