好运框架、决策本质与认知飞轮 / 2026 的个人行动手册
大多数人的职业生涯是这样的：上学、工作、被社会捶打、磨平棱角，最后变得圆滑世故，却失去了光泽。本质上，这是一种放弃希望的状态。为什么我还在"折腾"？核心动力只有三个字：好奇心。在生物学和计算机科学中，好奇心不仅仅是一种情绪，它是一种生存策略。
- 生物视角：就像远古时代的那些海洋生物，它们不知道哪里有食物，所以它必须随机地东游西撞。这种“试错”看似低效，却是探索未知环境的最优解 。
- AI 视角：如果没有好奇心（探索机制），智能体就会陷入局部最优解，永远无法找到走出迷宫的更短路径 。
在这个剧烈变化的时代，“经验”往往会成为负资产，因为过往的经验只能解释旧世界。唯有保持像孩童般的好奇心，不断试错，才能防止自己变成一个“爹味很重”的过时者。两周前，我在播客节目"螺旋下降"中聊到了"好奇心"的重要性，以及好运框架、决策本质和认知飞轮这些有趣的话题。特此总结成文，作为即将到来的 2026 新年问候，分享给大家✨
一、好运框架
成功往往取决于运气。但好运并非偶然，正如 Karla Starr 在《好运方程式》中所说，它可以被"设计"出来。Naval 在节目中也常提到提升运气的方法。基于此，我总结了一个可操作的"好运层级"框架。
- 盲目的运气：完全不可控，就像买彩票 。
- 勤奋的运气：不停地尝试，动得越多，撞上机会的概率越大（鸭子理论）。
- 环境的运气：这是我最强调的一点。2007 年，我从深圳搬到北京，因为当时互联网的中心在北京。虽然不知道具体会发生什么，但置身于那个“场”中，机会密度就完全不同 。2016 年，全家移民加拿大，如今才方便频繁往返硅谷。因为这一轮 AI 革命的震中在旧金山。你一下飞机就能看到满街的 AI 和云计算的广告，你直觉上就知道必须去到那个能改变命运的地方 。
- 磁铁般的运气：当你自己在某个领域做到极致，成为该领域的“独特存在”，机会会自动找上门来。这是最高级的运气。
二、决策的本质是认知
决策不是孤立的行为，而是认知的自然延伸。当一个人对事物的本质有足够透彻的理解时，决策就不再需要纠结，反而会成为显而易见的必然结果。
- 认知的清晰度决定决策的成本。如果我们在做决策时感到非常费力、纠结（例如是否要 All-in 某个投资），这本质上是因为我们的“认知还不够清晰”。当认知达到一定高度，看清了事物的底层逻辑和未来趋势时，决策就会变得“毫不费力” 。例如，对谈中提到深入了解 AI 的技术路径和硅谷一线研究的动态，就会明白 AI 的未来有极高的确定性，因此在投资决策上没有任何犹豫 。
- 直觉是"压缩"后的高维认知。决策靠直觉！所谓的直觉（Intuition）或"灵光乍现"，其实是大脑对海量信息进行高度压缩和抽象后的产物。高智商或高认知的人，能够将复杂的知识点抽象成一个简单的"快捷键"。当遇到问题时，他们不需要重新推导全过程，而是直接调用这个"快捷键"做出反应。这种看似情绪化或直觉化的决策，实则建立在深厚认知基础上的高效计算。
- 认知能消除“愿望思维”的偏差。人天生容易陷入“愿望思维”（Wishful Thinking），即相信自己希望发生的事情 。但通过提升认知，特别是引入反面观点，例如利用 AI 进行反驳辩论，可以对冲这种偏差，从而做出更客观的决策。
举个真实的例子：2009 年，新浪处于生死存亡的边缘。门户网站式微，社交网络兴起。新浪决定背水一战，进行管理层收购（MBO），新浪微博由此诞生。当时并没有"完美的商业计划书"，有的只是"模糊的正确"。我所在的创始团队在前半年的尝试中看到了增长势头，随即决定 All-in。当你在模糊中捕捉到大趋势的影子，哪怕只验证了一点点可行性，也不要犹豫 —— 要敢于下注。
三、认知飞轮
对谈中，我分享了一套完整的“输入-内化-输出-变现”的正向循环系统，也就是文章标题里的“认知飞轮”！
第一步：高质量的信息输入（筛选与清洗）
- 拒绝快餐信息：不看短视频，尤其是那些为了流量产生的“数字垃圾”，对大脑算力没有任何好处 。
- 寻找优质信源：主要通过 Podcast（播客）和 Newsletter 获取信息。特别是听一线研究员和投资人的深度访谈，因为那里有未经过滤的真实思考 。
- 人机协作筛选：利用 AI 总结长内容的摘要，筛选出有价值的片段，然后必须亲自去精读原文，因为认知的建立依赖于对细节和上下文的理解，不能只看 AI 的总结 。
第二步：深度的内化与抽象（压缩）
- 建立知识图谱：将获取的信息进行“来料加工”，在脑子里形成抽象层 。
- 连接孤岛：将新的知识点与旧的知识体系连接起来，形成自己的独特见解和直觉 。
第三步：强制性的输出（费曼学习法）
- 输出才是最好的学习。通过写博客、做直播、发推特，逼迫自己整理思路。如果能把一个复杂概念向别人讲清楚，并且逻辑连贯，说明自己真正学会了。这种定期的整理（Short Sharing & Long Sharing）是飞轮转动的关键动力 。
第四步：认知变现与反哺（闭环）
- 投资即验证：将研究成果直接应用于一级和二级市场的投资（例如美国未上市的科技公司和美股）。除了能赚钱之外，更是对认知的现实验证。
- 社群杠杆：通过输出建立影响力，构建社群（Community）。社群成员的反馈和提供的线索，反过来又会成为新的信息源，帮助筛选更好的标的 。
- 财富换时间：通过认知赚到的钱（特别是美股投资）实现“时间自由”，从而可以投入更多时间去进行下一轮的学习和探索，形成正向增强回路 。
这个认知飞轮是一个“以好奇心为原动力，通过高质量输入和强制输出提升认知，最终通过投资实现变现，再将资源投入新一轮学习”的无限游戏。在这个系统中，认知是核心资产，决策是资产的变现方式。
四、你的个人行动手册
我们正处在“技术变革的前夜”。你可以隐约看到光，但大部分人还沉睡在黑暗中。在这个阶段，悲观者往往看起来很正确（因为问题确实很多），但乐观者往往能成功。就像我自己所践行的那样：保持好奇，去往能量密度最高的地方，建立自己的认知体系，然后毫不犹豫地跳进这滚滚而来的时代洪流中。
因为再好的 AI 都只能帮你计算，但只有你自己，能决定计算的方向。
2026 新年快乐🎉